2021年3月14日下午4点，计划已久的【深度学习与机器学习入门引导课】在计算机科学与技术学院233实验室如期举行。本次AI课程由18级AI班的“重度拖延·多模态炼丹师·马子阳学长”和“全栈工程师·视觉二次元·崔依然学长”为大家讲解。由二位学长带大家科普和学习深度学习与机器学习相关内容，进一步介绍了机器学习和深度学习内容，发掘同学们的兴趣点。听课成员包含兴趣开放实验室20级成员及部分19，18级成员。本次课程如期举办，圆满成功。

课程中，马子阳学长首先带大家来看了传统软件VS人工智能，机器学习VS深度学习的区别，然后介绍了机器学习算法——决策树，随机森林，线性/逻辑回归，支持向量积（SVM），K近邻算法（KNN）等；接下来又介绍了深度学习方面的全连接神经网络（DNN），卷积神经网络（CNN）及生成对抗网络（GAN）等。其后，马子阳学长带领大家了解了AI的常用领域以及小白的常用软件。

最后崔依然学长给大家详细介绍了AI课程网站——课程安排，一一介绍了接下来每一次任务的内容与DDL等基本概况。

两位学长在讲解过程中选用了生动形象的事例，图片，模型，短视频等等更加直观地帮助大家理解所讲内容，如列举感冒要吃双黄连的推理决策过程的传统软件与AI的对比，及多模态小短片等等。

本次课程时间为1小时，至此，深度学习与机器学习入门引导课干货满满的第一节圆满结束，通过这次课程，进一步激发了同学们对于AI与深度学习的兴趣，并对接下来的小任务摩拳擦掌，跃跃欲试……

                                                               图 任君驰

                                                               文 李欣苹